我們已經報道了DeepMind AI 團隊，他們的演示包括讓他們的人工智能AlphaStar 與經驗豐富的《星海爭霸2》職業選手進行較量，結果證明，他們的數字對手不僅獲勝，而且在兩場比賽中以5 :0 獲勝。
這些比賽於 2018 年 12 月 19 日舉行，當時 AlphaStar 在與 Dario TLO Wunsch 進行了一場測試賽後迎戰 Team Liquid 的 Grzegorz MaNa Komincz。
DeepMind 的團隊非常高興，因為這顯然是人工智慧第一次擊敗專業《星海爭霸2》。遊戲更複雜的遊戲，而這只是其中的一些遊戲DeepMind 到目前為止已經解決了這個問題。
沒有任何人工智慧能夠接近挑戰真正的專業人士，甚至不公平的優勢也無濟於事，因為 DeepMind 為人工智慧加入了專門定制的規則、超人能力等等。他們說：“相比之下，AlphaStar 使用深度神經網路玩《星海爭霸 II》的完整遊戲，該網路透過監督學習和強化學習直接從原始遊戲數據進行訓練。”
最終破解《星海爭霸 2》的多層特性對 DeepMind 來說並不是一件容易的事，因為這顯然不是他們的第一次嘗試。他們的進步在去年的暴雪嘉年華上得到了展示，但知道《暗黑破壞神：不朽》所發生的一切，沒有人會因為錯過它而受到責備。
顯然，AlphaStar 的嬰兒步很快就變成了乳酪，因為它迅速前進以嘗試工人衝刺。雖然這不是你想要在對抗職業玩家時嘗試的策略，但 DeepMind 的 AI 在 Insane 難度下對抗 CPU 相當成功，達到了 50% 的勝率。
然而，AlphaStar 成功的主要原因可以歸因於它的學習演算法和對人類遊戲的監督研究，它學會了分析和模擬獲勝策略。此外，DeepMind 的團隊建立了一種聯盟，向不同玩家學習的人工智慧相互競爭，像聯盟中的任何玩家一樣完善不同的策略。
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如果您有興趣了解更多信息，可以參考 DeepMind 相當廣泛詳細的報告，或查看與 AlphaStar 的比賽。
暗黑破壞神不朽
